werkstudentai

Dit ga je doen als werkstudent of stagiair AI

• De Envalue Agent groeit rap uit tot een volwaardig alternatief voor de traditionele knoppen in het Envalue Platform: liever om een waarde vragen en deze direct ontvangen, dan jezelf erheen klikken. Jij gaat dedicated werken aan onze agent en bepaalt mee hoe de agent het Envalue Platform ziet.
• Je werkt dedicated aan de Envalue Agent, de agentic AI-laag in het Envalue Platform.
• Je bouwt mee aan de structuur van wat de agent ziet en kan: tools, context en datatoegang.
• Je ontwikkelt en evalueert LLM-workflows: prompting, tool use, RAG en multi-step reasoning.
• Je vertaalt platform functionaliteiten (“knopjes”) naar conversational interacties via de agent.
• Je meet en verbetert de kwaliteit: evals, betrouwbaarheid en gebruikerservaring van agent antwoorden.
• Je presenteert je voortgang aan het team en denkt mee over de roadmap van de agent.
• Je leert binnen een bredere context. Wil je je verdiepen in microservices, data pipelines of frontend? Dat behoort ook tot de mogelijkheden.

Onze stack

Modern en cloud-native. Alles draait op Azure. Jij beweegt vooral in het agentic AI-deel: LangChain, LangGraph, MCP en RAG.

Dit bieden we je

• Een afgebakend project waarin je zichtbaar impact hebt op het Envalue Platform.
• Je krijgt de kans om kennis te maken met onze uitdagende projecten en te leren van ervaren professionals op het snijvlak van tech, data en AI.
• Stage of werkstudentschap: we richten het traject samen met jou en je opleiding in.
• Ruimte voor een eigen onderzoeksvraag of afstudeeronderwerp rond agentic AI.
• Werken vanuit ons kantoor in Utrecht, deels vanuit huis mogelijk.
• Als werkstudent krijg je een salaris van €16,- per uur. Als stagiair ontvang je een marktconforme stagevergoeding.
• Je ontvangt een mobiliteitsvergoeding.
• Wekelijkse begeleiding en afstemming met Data Consultant Björn Koemans.
• Korte lijnen met de CTO en het platformteam.
• Mogelijkheden tot persoonlijke ontwikkeling en groei binnen onze organisatie.
• Borrels, een jaarlijkse bbq en de activiteiten van de funcommissie.
• Bij wederzijds enthousiasme: een serieus vervolg na je studie.

Jouw profiel

• Je volgt een WO-opleiding, bijvoorbeeld AI, Computer Science of Data Science.
• Je bent sterk in Python en schrijft code die anderen kunnen lezen.
• Je hebt aantoonbare affiniteit met LLM’s: projecten, side-projects of onderzoek.
• Je bent bekend met met LangChain, LangGraph, RAG of agent-frameworks.
• Je werkt zelfstandig, vraagt op tijd om hulp en maakt af waar je aan begint.
• Je kunt een project van jezelf laten zien waar je trots op bent, bijvoorbeeld in GitHub, een paper of demo.

Hier ga je werken

Envalue is in 2020 opgericht en sindsdien hard gegroeid tot een toonaangevend platform voor vastgoedbeslissingen. Als scale-up combineren we data, technologie en inhoudelijke expertise in een aanpak die de vastgoedsector in beweging zet.

Je komt terecht in een organisatie die open, energiek en ondernemend is. Als student krijg je serieuze verantwoordelijkheid: de Envalue Agent is jouw project.

Werken bij Envalue gaat over meer dan beloning. We bieden ruimte om te leren via de Envalue Academy, moedigen ideeën en initiatief aan en zorgen voor een gezonde werk-privébalans. De funcommissie organiseert borrels, een jaarlijkse bbq en meer — je hoort er gewoon bij.